1. Complex Gaussian Random Vector n개의 random variable들의 joint pdf가 다음 식과 같을 때 실수 r.v. 들로 이루어진 벡터 x를 Gaussian Random Vector라고 한다. 이 개념을 복소수 영역으로 확장해서 복소수 r.v.로 이루어진 Complex Gaussian Random Vector를 얻을 수 있다. (벡터가 복소수 영역에 있더라도 pdf는 위와 똑같은 방법으로 구할수 있다.) 이때 해당 벡터는 다음과 같은 2차원 실수 벡터를 원소로 가지는 벡터와 동일한 distribution을 가지게 된다. (뭐 복소평면 표현법 그런 거인듯?) 이 복소수 벡터의 등가표현을 가지고 Complex Random Vector의 distribution을 스칼라를 ..