미래로

Contents: 다변수함수, 다변수함수의 극한값, 다변수함수의 연속성, 편도함수, n계 편도함수, chain rule, 방향도함수, 라그랑주 승수 참고 자료: 스튜어트 미분적분학 8판, James Stewart

Contents: 벡터의 외적, 직선의 방정식, 평면의 방정식, 곡률, 단위접선벡터, 단위법선벡터, 종법선벡터 참고 자료: 스튜어트 미분적분학 8판, James Stewart

Contents: 수열의 합, 발산판정법, 급수의 성질, 교대급수판정법, 멱급수, 테일러 급수 참고 자료: 스튜어트 미분적분학 8판, James Stewart

Contnets: 극좌표, 극좌표 적분 참고 자료: 스튜어트 미분적분학 8판, James Stewart

Contents: 이상적분, 미적분의 기본정리, 원통셸 방법, 호의 길이 등등 참고 자료: 스튜어트 미분적분학 8판, James Stewart

Contents: 도함수 정의, 자연상수 정의, 미분 특징, 각종 도함수 모음집, 쌍곡선함수, 로피탈정리, 평균값정리, 선형근사 포함. 참고 자료: 스튜어트 미분적분학 8판, James Stewart

1. Doppler spread and Coherence time discrete time model에서 impulse response h[m]은 다음과 같다: 시간 m에서 i로 구분되는 서로 다른 경로의 scale factor a와 시간지연 tau가 전체 h[m]에 영향을 끼치게 된다. 시간 지연으로 인해 각 경로는 도플러 효과의 영향을 받고, 도플러 편이 D_i = f_c * tau_i 를 가지고 h[m]에 기여하게 된다고 볼 수 있다. 이때 각 경로간 발생하는 도플러 편이의 최대값을 Doppler Spread 로 정의한다: 또한 Doppler Spread의 4배수에 역수를 취한 값을 Coherence Time 으로 정의한다: 이때 Coherence time은 channel의 impulse respo..

0.Notation Large scale fading: 통신 거리에 따른 전송선 손실 및 건물 등의 장애물에 의해 발생하는 신호(전자파) 왜곡. *전자파(E,H)의 강도는 거리의 제곱에 반비례 Small scale fading: 동일 경로에서 두 개 이상의 신호간 발생하는 간섭에 의한 왜곡 example) Transmitt antenna에서 송신한 전자파와 벽에 반사되어 돌아오는 전자파를 동시에 받아 왜곡이 발생한다. 1. linear time-varing system wireless channel이 주파수에 의존하지 않는다고 가정하면 다음과 같이 linear time varing system(선형 시변 시스템)으로 나타낼수 있다. x(t), y(t)는 각각 입력(송신한 신호)와 출력(수신받은 신호)이며..

Book: Fundamentals of Wireless Communication (stanford.edu) Book: Fundamentals of Wireless Communication Now with exercises included! Introduction; PDF The wireless channel; PDF Point-to-point communication: detection, diversity and channel uncertainty; PDF Cellular systems: multiple access and interference management; PDF Capacity of wireless channels;PD web.stanford.edu

이 포스트에서는 정사각행렬을 고유벡터들로 이루어진 행렬과 대각 행렬의 곱으로 분해(대각화)하는 방법에 대해 배우고 그 활용으로서 행렬의 거듭제곱과 이를 사용한 차분방정식의 풀이에 대해 공부한다. ​ 1. 행렬의 대각화​ 간단한 설명은 아래와 같다: 유도과정은 다음과 같다: 여기서 하나 짚고 넘어갈 것이 있다. 행렬 A를 대각화시키면 A=VΛV^-1 형태로 나타나게 되는데, 이때 고유벡터 행렬 V 내부의 열벡터들과 고유값 행렬 Λ을 구성하는 원소들(A의 고유값들)의 배치 순서가 서로 같게 나타난다. (Ax = lambda x 를 만족하는 벡터와 값들이 서로 같은 위치에 있다. 예를 들어 두번째 고유값에 대응하는 고유벡터는 V의 2열에 위치한다.) 이때, 식 A=VΛV^-1 에서 V의 열들의 위치를 바꾼다면..